На льду мы видим результат. Мы не видим хранилищ данных, видео-тегирования, контроля качества, моделей, заметок скаутов и дискуссий, которые предшествовали принятию решения. Именно там сегодня меняется НХЛ.

Результат виден. Система остаётся скрытой.

Сезон 2025/26 принёс два разных примера. «Каролина» завершила регулярный чемпионат с результатом 53-22-7 и 113 очками, а затем выиграла Кубок Стэнли, показав результат 16-3 в плей-офф. «Анахайм» набрал 92 очка, вернулся в плей-офф впервые с сезона 2017/18 и вышел во второй раунд.

Эти результаты не являются лабораторным доказательством того, что цифры выигрывают матчи. Результат в хоккее зависит от состава команды, тренировочного процесса, здоровья игроков, выступления вратаря, работы тренеров, управления зарплатным потолком, своевременности трансферов, а также от случая.

Вывод, который можно сделать, более конкретен: оба клуба начали работать с информацией как с инфраструктурой, а не как с дополнением.

Когда я в 2004 году поднимал Кубок Стэнли, принятие решений основывалось на видеозаписях, скаутинге, тренерах и опыте. Сегодня к этим же столпам добавились команды аналитиков, спортивная наука и систематическая обратная связь. Хоккей не превратился в математическую задачу. Принятие решений стало более точным ремеслом.

Данные не устраняют неопределённости. Они дают организации больше шансов выяснить, где она может ошибиться.

Каролина: аналитика больше не является отдельным подразделением

18 июня 2024 года Эрик Тулски стал постоянным генеральным менеджером «Харрикейнз». Он пришёл в организацию в качестве консультанта в 2014 году, позже возглавил отделы аналитики, хоккейного менеджмента и стратегии, стал помощником генерального менеджера и, в конечном итоге, взял на себя управление всей хоккейной деятельностью. Имеет докторскую степень по химии Калифорнийского университета в Беркли и, согласно информации на сайте клуба, является обладателем 27 американских патентов.

Однако самая важная информация заключается не в его академической биографии. Существенно то, что аналитический отдел в «Каролине» — это не подразделение, находящееся на периферии организации. Он тесно связан с кадровыми решениями, профессиональным скаутингом, контрактами, зарплатным потолком и хоккейной аналитикой. В нынешней структуре помощник генерального менеджера Тайлер Деллоу возглавляет команду аналитиков вместе с группой, отвечающей за зарплатный потолок и контракты.

Результаты сезона 2025/26 были выдающимися: 113 очков, первое место в дивизионе «Метрополитан» и Кубок Стэнли после победы в четырёх сериях. «Каролина» обыграла «Оттаву», «Филадельфию», «Монреаль» и в финале — «Вегас».

«Каролина» 2025/26 Подтверждённые данные
Регулярный чемпионат 53-22-7, 113 очков
Плей-офф 16-3, Кубок Стэнли
Генеральный менеджер Эрик Тулски
Модель управления Интеграция данных, скаутинга, кадровой службы, потолка зарплат и контрактов
Методологический вывод Аналитика служит инфраструктурой для принятия решений, а не отдельным отчётом

Кубок Стэнли не доказывает, что алгоритм победил хоккейных специалистов. Он демонстрирует нечто более точное: руководство, ориентированное на аналитику, может нести полную ответственность за состав команды, скаутинг, контракты и результат. Модель имеет ценность только тогда, когда скаут может её подвергнуть сомнению, тренер — преобразовать в задачу, а игрок — выполнить под давлением.

Самое большое изменение заключается не в том, что аналитик сидит за столом. В «Каролине» он сидит во главе стола, но принимает решения совместно с хоккейными специалистами.

Анахайм: инвестиции в развитие за пределами лимита зарплат

Пэт Вербек возглавляет «Дакс» с февраля 2022 года. Его путь противоположен пути Тульского: два десятилетия в НХЛ в качестве игрока, затем скаутинг, работа с игроками и управление. Под его руководством «Анахайм» расширил скаутинг и программу развития игроков, создал отдел по анализу результативности, основанный на данных и спортивной науке, а также укрепил аналитическую базу для видеоскаутинга, исследований, разработок, науки о данных и инженерии.

Эта модель особенно важна именно в период перестройки. Молодой игрок развивается нелинейно, и короткая серия удачных матчей ещё не обязательно означает стабильный прогресс. Клубу необходимо учитывать видеоанализ, игровую роль, физическую подготовку, уровень соперников и долгосрочные тенденции. Чем моложе костяк команды, тем дороже обходятся ошибочные выводы.

Сезон Очки Результат и организационный контекст
2023/24 59 Начало глубокой реорганизации
2024/25 80 Рост на 21 очко по сравнению с предыдущим годом
2025/26 92 Возвращение в плей-офф, выход во 2-й раунд

За два сезона «Анахайм» увеличил количество очков с 59 до 92. Вербек стал финалистом премии имени Джима Грегори в номинации «Генеральный менеджер года». В официальном заявлении о номинации также отмечалось увеличение штата сотрудников в отделах скаутинга, развития игроков, анализа результативности и аналитики в рамках реорганизации команды.

И здесь невозможно выделить единственную причину. «Анахайм» сменил тренера, пополнил состав опытными игроками и обеспечил молодому ядру команды ещё один год для развития. Поэтому правильным толкованием не является то, что аналитика принесла 33 очка. Правильным толкованием является то, что клуб одновременно формировал состав и систему принятия решений.

«Анахайм» — это не доказательство того, что данные ускоряют любую реконструкцию. Это доказательство того, что реконструкция без качественной информационной системы повышает цену каждой ошибки.

Два пути, один принцип

Организация Отправная точка Общий принцип
Каролина Аналитически ориентированный главный менеджер в команде, готовой к победе Информация учитывается при принятии кадровых, игровых и контрактных решений
Анахайм Бывший игрок и скаут в период перестройки молодой команды Данные, видео, производительность и разработка растут вместе с командой

Руководителю не нужны дополнительные показатели

Генеральному менеджеру, тренеру или скауту не нужна еще одна панель управления, заполненная аббревиатурами. Им нужен ответ на конкретный вопрос: можно ли повторить выступление игрока? В какой роли? Против соперников какого уровня? Что подтверждает видео? Где цифры расходятся с наблюдениями? И какой риск несет в себе решение?

В этом и заключается грань между аналитикой и хоккейной интеллигенцией. Показатель описывает явление. Хоккейная интеллигенция вписывает его в контекст решения, сроков, бюджета и ответственности.

Смирение перед цифрами: что знает аналитик, а чего не знает

Хоккей — это спорт с небольшим количеством голов, быстрый и сильно зависящий от контекста. Один отскок, отклонение шайбы или кратковременная потеря концентрации могут изменить ход матча и даже всей серии. Поэтому модель не предсказывает будущее. Она оценивает вероятность на основе имеющейся информации.

Не менее неполноценным является и человеческий взгляд. Скаут не может смотреть на каждый матч без предубеждений, тренер, находящийся под давлением, может переоценивать последний результат, а игрок не способен объективно оценить все свои решения. Цифры и опыт не должны противоречить друг другу. Они должны помогать выявлять «слепые зоны».

В раздевалке я научился, что неверная информация, представленная с абсолютной уверенностью, опаснее, чем признание неопределённости. Поэтому хорошая модель должна показывать не только ответ. Она должна также демонстрировать качество исходных данных, размер выборки, чувствительность результата и переменные, которых не хватает в данных.

Данные знают Данные не умеют
Сравнить повторяющиеся закономерности в большой выборке. Предсказать результат одной смены или одной серии.
Выделить долю влияния роли, партнеров по команде, соперников и счёта. Полностью измерить характер, состояние здоровья, уверенность или адаптацию.
Найти отклонения, которые необходимо проверить на видео. Принимать решения без учета хоккейного контекста и ответственности людей.
Работать со сценариями и определять степень неопределённости. Устранить случайность и стохастический шум из спорта.

Хорошая модель не просто говорит, что она думает. Она также говорит, насколько она уверена и чего ещё не знает.

Инфраструктура, которую не видно на льду

Тихая революция начинается не с модели. Она начинается с того, сможет ли клуб создать надежную цепочку от события на льду до принятия решения. Если развалится хотя бы одно звено, даже идеально выглядящий результат может привести к неверному выводу.

Звено Что должно работать Типичная ошибка
1. Сбор данных Последовательные видеозаписи, данные о событиях, отслеживание и правильные временные метки. Пропущенные матчи, разные определения событий, неточное тегирование.
2. Качество Правильная идентификация игрока, проверка на ошибки, управление версиями данных. Модель анализирует некорректные входные данные или смешивает несопоставимые лиги.
3. Контекст Роль, партнеры по команде, соперники, счет, возраст и размер выборки. Сырые данные принимаются за реальное значение игрока.
4. Перевод Простой вопрос о хоккее, видеодоказательство и понятный вывод. Аналитический отчёт останется за пределами рабочего процесса тренера или скаута.
5. Обратная связь Фиксация решения, результата и последующая калибровка модели. Организация повторяет ошибки, потому что не знает, чему научилась.

В сезоне 2025/26 потолок зарплат НХЛ был установлен на уровне 95,5 млн долларов США. На сезон 2026/27 он был повышен до 104 миллионов, а прогноз на 2027/28 составляет 113,5 миллиона. Потолок регулирует фонд заработной платы игроков. Скаутинг, видеоанализ, развитие игроков, анализ результативности и аналитическая база данных остаются сферами, в которых клубы создают себе операционное преимущество.

Почему мы создаем CibakHockeyIQ

Мы создаём CibakHockeyIQ не для того, чтобы заменить скаутов, тренеров или генеральных менеджеров. Цель состоит в том, чтобы создать проверенный «переводческий» слой между сложной моделью данных и практическими задачами клуба.

Каждый модуль должен пройти три теста: качество входных данных, интерпретируемость в контексте хоккея и применимость при принятии реальных решений. Если хотя бы один из них не проходит, продукт не готов. Поэтому сегодня мы направляем свои усилия на разработку, тестирование и калибровку, а не на громкие заявления.

Опыт, полученный на Кубке Стэнли, даёт мне одно преимущество: я знаю, какая информация выдержит давление раздевалки, а какая останется лишь красивым графиком. Технологии, в свою очередь, позволяют нам подвергнуть сомнению первое впечатление, прежде чем клуб заплатит за ошибку контрактом, выбором на драфте или потерянным годом развития.

Будущее не принадлежит клубам с наибольшим количеством информационных панелей. Оно принадлежит клубам, которые умеют превратить неопределённость в лучшее решение.

«Каролина» показала, что аналитически ориентированное руководство может привести к завоеванию Кубка Стэнли. «Анахайм» продемонстрировал, что в период перестройки стоит одновременно формировать состав команды и развивать инфраструктуру принятия решений. Ни одна из этих историй не доказывает, что данные гарантируют успех. Обе показывают, что качественная организация не хочет принимать решения вслепую.

Мартин Цибак
Обладатель Кубка Стэнли 2004 года, «Тампа-Бэй Лайтнинг»
CibakHockeyIQ, соучредитель и главный хоккейный директор

Данные не заменяют хоккейное суждение. Они являются его механизмом контроля.

Источники и проверка

Цифровые и кадровые данные были обновлены и проверены по состоянию на 27 августа 2026 года. Результаты клубов рассматриваются как организационные тематические исследования, а не как доказательство прямой причинно-следственной связи. Статья не содержит внутренних цен, коммерческих целевых показателей или неподтвержденных рыночных утверждений.